이장님과 함께 rapidly 하게  만든 prototype service
apml (Attention Profiling Mark-up Language) 을 국내에 알리고자 하여 만든
Understanding Blog 프로젝트이며 앞으로도 이런 Attention 에 관한 연구를 지속할 예정입니다.

주최 제 1회 벤처기업/아이디어와 투자자의 만남 :
발표는 이장님이 해주셨습니다.
http://ejang.net/tt/4132   (@ejang)

1) 발표 자료

http://docs.google.com/present/view?id=dg8x2jxr_1227hd65nfgw

2) 발표 동영상 (15:15 부분에 UB 프로젝트 PT)

Posted by Tcher

Understanding Blog  개발노트

http://apml.inculab.net 

이 프로젝트의 목적은 apml 을 한국 인터넷에 정착시키고자 하는 것이며

최대한 프로토타입을 Rapidly 하게 개발하여 국내 IT 직군들에게 공유하는
것입니다.

48시간 이내에 아이디어를 빠르게 구현할 수 있는 rapid prototyping 기법으로

개발하였습니다.

개발에 소요된 시간은 계획한 대로 48시간 이내인 10시간 정도입니다.

사회생활을 하고 있는 터라 날짜로 따지자면 이틀 (48시간) 정도였고

실제 개발에 시간을 소비한 건 10시간 이내입니다.

Prototype 은

유저가 가지고 있는 블로그의 태그 클라우드를 Attention 으로 간주하고

해당 Attention 으로 정보와 관련된 Open Api 를 제공하는 서비스 업체에
쿼리를 던져 유저에게 제공합니다.

그리고 해당 Attention 을 가지고 있는 유사 블로그를 추천해주는 SNS 의
기본적인 부분을 제공합니다.

마지막 단계는 이 Attention 을 가지고 apml 을 만드는겁니다.

여기까지 개발 Prototype 입니다.

유저가 입력한 블로그의 유형 (블로그 제공 업체 및 설치형 블로그) 을

분석하여 TagCloud 를 파싱하여 Attention 으로 만들고 해당 Attention 을
가지고 Open Api 인 네이버 검색 Api 에 쿼리를 던져 유저에게 정보를 제공하고 있습니다.

Prototype 이라 네이버 검색 api 만 연동했지만 다른 open api 와의 연동 확장도 충분히 가능합니다.

l  Html 파서 :  phpHTMLParser : http://www.onderstekop.nl/  (ver 2.0)

l  ApmlGenerator : 자체 개발 (100Line under)

l  TagClouderParser : 자체 개발 (200Line under , 블로그 유형 증가시 추가 코딩만 들어가면 됨)

Posted by Tcher

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